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Central de Ajuda

12 de maio de 2026

Como Criar uma Avaliação de Atendimento

Introdução

Com as avaliações de atendimento, você coleta métricas essenciais como Nota Média e Taxa de Resolução, permitindo acompanhar a qualidade do suporte prestado, identificar oportunidades de melhoria e monitorar a satisfação dos clientes em tempo real. Neste tutorial, você aprenderá a criar uma avaliação de atendimento na Reportana.

Como funciona

Criando a automação

  1. Primeiramente, em sua conta da Reportana, no menu lateral, clique em MarketingAutomações. Ou acesse: Marketing - Automações 1
  2. Na aba de Marketing, você encontrará a opção para criar uma nova automação. Clique no botão de + Criar e clique em +Criar Novo. 2 3
  3. Em seguida, vamos selecionar o gatilho de Conversa Arquivada e clique em Confirmar. 4
  4. Insira um nome na automação e, em seguida, clique em Salvar. 5
  5. Para realizar a captura das informações, utilizaremos os blocos de Enviar WhatsApp. Cada bloco fará a captura de uma informação diferente para a avaliação do atendimento. Neste tutorial, faremos a captura de nota, resolução e comentário. 6
  6. No primeiro bloco, faremos a captura da informação de resolução do atendimento. Você pode utilizar uma mensagem com Botões para dividir o fluxo entre as respostas “Sim” e “Não”. 7 8
  7. Em seguida, iremos segmentar dois fluxos: um para a opção “Sim” e outro para a opção “Não”. O segundo bloco será para a captura da informação de Nota do atendimento. 09
  8. Em ambas as mensagens, iremos salvar a resposta do cliente em uma variável, para que ela possa ser utilizada posteriormente no fluxo. Neste exemplo, utilizaremos a variável payload.nota, mas você pode inserir o nome que melhor lhe servir.

    Observação: não é necessário escrever a palavra “payload”, pois esta já é adicionada automaticamente. Caso siga o mesmo exemplo do tutorial, basta escrever “nota”. 10

  9. Para validar se o cliente escolheu de fato opções entre 1 e 5, você pode utilizar a opção Validar resposta, através do tipo de resposta “Expressão regular (Regex)”.

    E inserir o seguinte código: /^[1-5]$/

    Dessa forma, só serão aceitas respostas de números entre 1 e 5. 11

  10. A próxima etapa será incluir a mensagem de captura do comentário final do lead. Para isso, criaremos uma mensagem requisitando o feedback do atendimento. É importante que a mensagem anterior seja conectada nesta por meio do subgatilho Responder, como na imagem abaixo. Novamente deve ser salva a resposta em uma variável; para este tutorial, utilizaremos a variável payload.comentario. 12
  11. Com todas as informações disponíveis, faremos o registro do feedback feito pelo cliente, por meio do bloco Avaliar conversa. Neste bloco, você realizará o preenchimento conforme a imagem abaixo. Na opção “Nota”, adicionaremos a variável utilizada na mensagem requisitando a nota do atendimento. Na opção “Comentário”, adicionaremos a variável utilizada na mensagem requisitando o feedback escrito do cliente. E, por último, na opção “Foi resolvido?”, escolheremos entre as opções “Sim”, “Não” e “Não definir”. 13
  12. Na opção “Foi resolvido?”, iremos marcar conforme a resposta do cliente no início da automação. Para isto, configure a automação como no exemplo abaixo, com dois caminhos: um para quando o cliente selecionar “Sim” e outro para quando o cliente selecionar “Não”. Sempre utilizando o subgatlho Responder após a captura da informação. 14
  13. Para finalizar, pode ser enviada uma mensagem de agradecimento ao cliente pelo feedback realizado e, para finalizar o fluxo, utilizaremos os blocos Arquivar conversa e Sair. 15
  14. Com o fluxo finalizado, basta selecionar a opção Salvar e ativar a sua automação. Todas as métricas capturadas durante o processo serão salvas no Dashboard de Atendimento. Caso ainda não conheça nosso Dashboard de Atendimentos, pode conferir no seguinte artigo: Conhecendo o Dashboard de Atendimento 16

Dicas extras

  1. Existe a possibilidade de o cliente não responder ao feedback. Para isto, é interessante configurar saídas com o subgatilho Não responder em cada mensagem que necessite de uma resposta do cliente para prosseguir. Assim, evitamos que o cliente fique preso no fluxo; você pode configurar como no exemplo abaixo. 17

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